深层作业作业

＃使用的数据集 我们的主要数据集将由代码和手写图像的组合生成。 由于我们的目标是能够从手写的数学作业中提取答案，因此我们将专注于完成此任务的特定步骤。 我们将重点关注学生针对我们假设/要求圈出的特定问题所提出的答案。 因此，我们将使用以下数据集：http: 作为我们的数字手写图像。 然后，我们将使用python库，使用cv2将图像插入“圆形”边界内，主要方式如下： ://note.nkmk.me/en/python-pillow-paste/; 在给定文件内可能会发现多个带有圆圈的“图像”。 我们将使用同样通过以下代码创建的行来描述每个“答案”： //www.geeksforgeeks.org/python-opencv-cv2-line-method/圈子中，我们将需要有目的地找到使对象变形的方法，以使它们不像计算机那样完美，更像人。 这应该允许我们生成> = 1,000个文件来测试