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sklearn-tda:用于结合TDA和机器学习的开源库
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2021-05-25
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sklearn-tda:适用于机器学习和TDA的scikit-learn兼容python软件包 作者:MathieuCarrière。 警告:此代码已不再维护,因为它现在已作为表示形式的python模块作为Gudhi库的一部分(Mapper和Tomato除外):请参见和 。 我建议任何愿意使用此代码来检查Gudhi的人。 描述 sklearn_tda是一个python软件包,用于为机器学习目的处理持久性图的集合。 持久化图的各种预处理方法,矢量化方法和内核是以兼容的方式实现的。 还实现了来自TDA的聚类方法(Mapper和ToMATo)。 前处理 当前可用的类是: BirthPersistenceTransform :对图应用仿射变换(x,y)->(x,yx)。 参数:无。 DiagramScaler :将缩放器应用于图表(例如缩放器)。 参数: 名称 描述 使用=假 是否使用
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sklearn-tda-master.zip (18个子文件)
sklearn-tda-master
.gitmodules 0B
sklearn_tda
kernel_methods.py 12KB
preprocessing.py 13KB
__init__.py 742B
metrics.py 13KB
vector_methods.py 26KB
clustering.py 25KB
example
inputs
toy_example_w_o_density.txt 322KB
spiral_w_o_density.txt 3.61MB
human 129KB
3DSeg
train_diag.hdf5 7.22MB
3DSegTDA.ipynb 10KB
train.csv 49KB
ex_mapper.py 822B
ex_tomato.py 664B
ex_diagrams.py 4KB
setup.py 751B
README.md 12KB
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越昆
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