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ml-course:Ng教授用R统计语言进行的机器学习MOOC的入门代码
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2021-04-30
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介绍 这是关于机器学习的最佳大规模在线公开课程(MOOC)之一,由Andrew NG教授教授。 但是,NG教授将课程与MATLAB / Octave一起教授,并且作业必须在MATLAB / Octave中完成并提交。 您喜欢该课程,但不喜欢专有的MATLAB或缓慢的Octave吗? 还是出于任何原因,您是否愿意使用免费的GNU R来完成任务? 这个项目就是你的答案。 要观看讲座视频,幻灯片和作业说明,请访问及其。 该存储库提供了入门代码来解决R统计软件中的分配; 每个练习文件旁边也提供了完整的作业。 只需按照以下步骤完成任务: 查看讲座视频和讲义。 阅读R兼容版本的说明,这些说明可作为页面获得。 使用启动程序目录并填写写在“您的代码在这里”的代码部分 如果您自己无法解决问题,请从启动程序代码同一目录中_solution后缀的随附文件中获取帮助。 例如, starter/ex1/co
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ml-course:Ng教授用R统计语言进行的机器学习MOOC的入门代码 (224个子文件)
.gitignore 99B
Makefile 0B
readme.md 5KB
PCA_PixelDataset_Centroid.PNG 109KB
PCA_Orig_Recovered.png 75KB
GradientDescent_multiple-regression.PNG 62KB
GradientDescent_Convergence.PNG 61KB
PCA_FaceDataset.png 38KB
K-Means_CompressImage.png 36KB
PCA_After.png 33KB
bird_small.png 32KB
LogisticRegression-OCR.png 17KB
SVM_RBF_Kernel.png 8KB
SVM_Train.png 5KB
K-Means_Clustering.png 5KB
AnomolyDetection.png 4KB
Learning Curve.png 3KB
porterStemmer.R 9KB
ex4.R 9KB
ex7_pca.R 8KB
ex7_pca_solution.R 8KB
ex8_cofi.R 8KB
ex5.R 8KB
ex7_solution.R 6KB
ex7.R 6KB
nnCostFunction_solution.R 6KB
svmTrain.R 6KB
ex1_multi_solution.R 6KB
ex1_multi.R 5KB
ex6_spam_solution.R 5KB
ex6_spam.R 5KB
ex1.R 5KB
ex6_solution.R 5KB
ex6.R 5KB
nnCostFunction.R 5KB
ex1_solution.R 4KB
ex8.R 4KB
ex8_solution.R 4KB
lbfgsb3__solution.R 4KB
lbfgsb3_.R 4KB
processEmail_solution.R 4KB
lbfgsb3_.R 4KB
processEmail.R 4KB
ex2.R 4KB
cofiCostFunc_solution.R 4KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
submitWithConfiguration.r 3KB
lrCostFunction_solution.R 3KB
ex2_reg.R 3KB
ex2_reg_solution.R 3KB
cofiCostFunc.R 3KB
ex3_nn.R 3KB
lrCostFunction.R 3KB
learningCurve_solution.R 3KB
validationCurve_solution.R 3KB
learningCurve.R 2KB
selectThreshold_solution.R 2KB
ex3.R 2KB
oneVsAll_solution.R 2KB
submit.R 2KB
dataset3Params_solution.R 2KB
emailFeatures_solution.R 2KB
checkNNGradients.R 2KB
emailFeatures.R 2KB
linearRegCostFunction_solution.R 2KB
submit.r 2KB
checkCostFunction.R 2KB
costFunctionReg_solution.R 2KB
linearRegCostFunction.R 2KB
oneVsAll.R 2KB
submit.R 2KB
validationCurve.R 2KB
displayData.R 2KB
submit.r 2KB
featureNormalize_solution.R 2KB
runkMeans.R 2KB
runkMeans_solution.R 2KB
svmPredict.R 2KB
submit.r 2KB
plotDecisionBoundary.R 2KB
displayData.R 2KB
plotDecisionBoundary_solution.R 2KB
submit.r 2KB
submit.R 2KB
gradientDescent_solution.R 2KB
displayData.R 2KB
submit.R 2KB
costFunction_solution.R 2KB
findClosestCentroids_solution.R 1KB
bsxfun_solution.R 1KB
computeCentroids_solution.R 1KB
costFunctionReg.R 1KB
plotData_solution.R 1KB
bsxfun.R 1KB
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越昆
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