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SPRT-TANDEM:Tensorflow 2.0.0 SPRT-TANDEM的实现
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py:17个
data-00000-of-00002:9个
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2021-04-23
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SPRT串联 该存储库包含SPRT-TANDEM模型,该模型在 [ICLR2021焦点]中提出,用于执行时间序列的早期分类。 SPRT-TANDEM顺序估计两个假设或类的对数似然比,以进行快速准确的顺序数据分类。 要求 的Python 3.5 TensorFlow 2.0.0 CUDA 10.0 cuDNN 7.6.0 (供复制:Jupyter Notebook) 奥图纳0.14.0 复制和快速试用 制作Nosaic MNIST( make_nmnist.py ):修改用户定义的参数和python make_nmnist.py 。 保存Nosaic MNIST的瓶颈功能( save_featureTFR_nmnist.ipynb ):修改用户定义的参数并运行所有单元。 绘制速度精度权衡(SAT)曲线( plot_SAT_curve.ipynb ):修改用户定义的参数并运行所有
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SPRT-TANDEM-master.zip (65个子文件)
SPRT-TANDEM-master
save_featureTFR_nmnist.ipynb 70KB
.ipynb_checkpoints
save_featureTFR_nmnist-checkpoint.ipynb 751KB
plot_SAT_curve-checkpoint.ipynb 530KB
demo_nmnist-checkpoint.ipynb 38KB
data-directory
README.md 28B
train_ti_nmnist.py 21KB
datasets
data_processing.py 8KB
__init__.py 0B
__init__.py 0B
plot_SAT_curve.ipynb 472KB
NMNIST.svg 214KB
SATC.png 25KB
models
__init__.py 0B
optimizers.py 3KB
backbones_ti.py 5KB
backbones_fe.py 34KB
losses.py 9KB
LICENSE 1KB
.DS_Store 6KB
make_nmnist.py 5KB
utils
util_ckpt.py 3KB
__init__.py 0B
util_tensorboard.py 2KB
misc.py 1KB
performance_metrics.py 27KB
util_optuna.py 3KB
demo_nmnist.ipynb 38KB
LLR_trajectory_example.png 215KB
README.md 4KB
configs
config_ti_nmnist.yaml 3KB
config_fe_nmnist.yaml 3KB
ICLR2021_thumbnail_Ebihara.png 513KB
train_fe_nmnist.py 11KB
example_ckpts
temporal_integrator
LSTM_10th_order_SPRT-TANDEM
ckpt_step2350_mbac0.97088-20.data-00000-of-00002 5KB
ckpt_step2350_mbac0.97088-20.data-00001-of-00002 1.52MB
ckpt_step2350_mbac0.97088-20.index 2KB
ckpt_step2050_mbac0.97083-19.data-00001-of-00002 1.52MB
ckpt_step2050_mbac0.97083-19.index 2KB
ckpt_step3100_mbac0.97091-21.index 2KB
ckpt_step3100_mbac0.97091-21.data-00001-of-00002 1.52MB
ckpt_step3100_mbac0.97091-21.data-00000-of-00002 5KB
ckpt_step2050_mbac0.97083-19.data-00000-of-00002 5KB
checkpoint 432B
LSTM_1st_order_SPRT-TANDEM
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ckpt_step4000_mbac0.97039-18.data-00000-of-00002 4KB
ckpt_step4000_mbac0.97039-18.data-00001-of-00002 1.01MB
ckpt_step4650_mbac0.97047-19.data-00001-of-00002 1.01MB
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checkpoint 431B
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feature_extractor
ResNetv1
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ckpt_step6400_mbac0.98195-17.data-00000-of-00002 169KB
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ckpt_step5000_mbac0.96012-15.index 67KB
ckpt_step5800_mbac0.96594-16.index 67KB
ckpt_step5800_mbac0.96594-16.data-00001-of-00002 52.73MB
ckpt_step5000_mbac0.96012-15.data-00001-of-00002 52.73MB
checkpoint 432B
.gitattributes 32B
ICLR2021_spotlight_poster_Final.png 4.74MB
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