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EDSR/WDSR/SRGAN单张图片超分辨率Tensorflow 2.0参考实现-python
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2021-06-18
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基于Tensorflow 2.0的EDSR,WDSR和SRGAN的实现,可实现单图像超分辨率 具有 EDSR、WDSR 和 SRGAN 的单图像超分辨率基于 Tensorflow 2.x 的增强型深度残差网络实现单图像超分辨率 (EDSR),NTIRE 2017 超分辨率挑战赛的获胜者。 Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution (WDSR),NTIRE 2018 超分辨率挑战(真实轨迹)的获胜者。 使用生成对抗网络 (SRGAN) 的逼真单图像超分辨率。 这是对旧的基于 Keras/Tensorflow 1.x 的实现的完全重写,这里可用。 某些部分仍在进行中,但您已经可以通过高级训练 API 训练论文中所述的模型。 此外,您还可以在 SRGAN 上下文中微调 EDSR 和 WDSR 模型。 笔记本中给出了训练和使用示例 example-edsr.ipynb example-wdsr.ipynb example-srgan.ipynb DIV2K 数据提供者自动下载给定比例(2、3、
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krasserm-super-resolution.zip (28个子文件)
super-resolution-master
example-srgan.ipynb 3.53MB
train.py 8KB
data.py 7KB
model
edsr.py 1KB
srgan.py 3KB
wdsr.py 2KB
__init__.py 107B
common.py 2KB
utils.py 464B
demo
0851x4-crop.png 33KB
0829x4-crop.png 28KB
0869x4-crop.png 26KB
LICENSE 11KB
environment.yml 184B
README.md 11KB
docs
images
result-srgan.png 453KB
result-edsr.png 435KB
figure_6.png 61KB
figure_1.png 70KB
figure_2.png 8KB
figure_5.png 18KB
figure_4.png 26KB
result-wdsr.png 362KB
figure_3.png 18KB
.gitignore 33B
article.ipynb 2.24MB
example-edsr.ipynb 1.6MB
example-wdsr.ipynb 1.6MB
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