MAMNet-Tensorflow-2：MAMNet的Tensorflow 2.0实现

MAMNet-Tensorflow-2 该存储库是论文“ MAMNet：用于图像超分辨率的多路径自适应调制网络”的非正式Tensorflow 2.0实现。 Tensorflow的官方实现可以在这里>> [ ]。 如果您对此工作有任何兴趣或疑问，请随时与我们联系。 [ ] 介绍 近年来，基于深度卷积神经网络（CNN）的单图像超分辨率（SR）方法取得了重大进展。 但是，由于卷积运算的非自适应性质，它们无法适应图像的各种特征，这限制了它们的表示能力，因此导致不必要的大模型尺寸。 为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的多径自适应调制网络（MAMNet）。 具体来说，我们提出了一种多路径自适应调制块（MAMB），它是一种轻巧而有效的残差块，可通过三个路径充分利用残差特征信息来自适应地调制残差特征响应。 这三种路径为适合SR的三种信息建模：1）使用全局方差池的信道特定信息（CSI），基于CSI的