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hAIku:使用Hard和Tensorflow的RNN Haiku生成器
共8个文件
py:4个
hdf5:2个
tsv:1个
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2021-05-11
15:08:23
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AI 使用Keras和Tensorflow的RNN Haiku生成器。 获取数据 运行fetcher.py从站点下载所有的haiku( fetcher.py ),或者您可以使用预下载的文件data.tsv ,其中包含该站点截至2018年6月的所有haiku。使用我的处理器和Internet速度,下载/抓取大约需要20分钟。 生成的data.tsv文件约为25 MB。 训练模型 运行model.py进行训练。
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hAIku-master.zip (8个子文件)
hAIku-master
data.tsv 25.5MB
interface.py 2KB
test.py 3KB
fetcher.py 989B
weights-improvement-00-2.0333.hdf5 3.26MB
model.py 2KB
README.md 466B
weights-improvement-28-1.3209-bigger.hdf5 9.28MB
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