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retinaface-pytorch:这是一个retinaface-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型
共28个文件
py:15个
mat:4个
md:4个
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2021-05-06
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Retinaface:人脸检测模型在Pytorch当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 Easy Medium Hard Widerface-Train Retinaface_mobilenet0.25.pth Widerface-Val 1280x1280 89.76% 86.96% 74.69% Widerface-Train Retinaface_resnet50.pth Widerface-Val 1280x1280 94.72% 93.13% 84.48% 注意事项 本库下载过来可以直接进行预测,已经在model_data文件夹下存放了Retinaface_mobilenet0.25.pth文件,可用于预测。 如果想要使用基于resnet50的retinaface请下载Retinaface_resnet50.pth进行预测。 所需环境 p
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retinaface-pytorch-master.zip (28个子文件)
retinaface-pytorch-master
retinaface.py 7KB
video.py 1KB
widerface_evaluate
ground_truth
wider_hard_val.mat 414KB
wider_easy_val.mat 399KB
wider_medium_val.mat 403KB
wider_face_val.mat 388KB
Vision_for_anchors.py 4KB
img
street.jpg 437KB
timg.jpg 169KB
FPS_test.py 4KB
logs
README.md 27B
data
README.md 33B
test.py 621B
nets
retinaface.py 6KB
retinaface_training.py 12KB
mobilenet025.py 2KB
layers.py 5KB
train.py 8KB
evaluation.py 13KB
predict.py 1019B
LICENSE 1KB
model_data
mobilenetV1X0.25_pretrain.tar 3.65MB
Retinaface_mobilenet0.25.pth 1.71MB
README.md 5KB
常见问题汇总.md 20KB
utils
anchors.py 2KB
box_utils.py 9KB
config.py 952B
共 28 条
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- 旧梦成文2023-05-26数据集的制作的话 格式是那种啊
纯文本文档
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