Python摄像头实时点头检测 基于人脸关键点检测 使用pytorch实现

# Retinaface 人头姿态检测 本项目使用 RetinaFace 模型来进行人脸检测，并通过检测人脸关键点的变化来判断是否在点头。该项目基于 Python 编写，并使用了 PyTorch 和 OpenCV 框架。 ## 功能 - 通过摄像头捕捉实时画面，进行人脸检测和点头检测。 - 在检测到人脸时，绘制人脸框和关键点，并在点头时显示点头警告。 ## 使用方法 1. 安装依赖： 运行以下命令来安装项目所需的依赖库： ```bash pip install numpy opencv-python torch torchvision ``` 2. 解压该程序压缩包 3. 运行代码： 执行以下命令来运行点头检测程序： ```bash python nod_head_detection.py ``` 4. 点头检测： 在运行程序后，它会打开您的摄像头并实时显示摄像头画面。当检测到人脸并且点头时，会在画面上绘制人脸框和关键点，并在点头时显示点头警告。 5. 退出程序： 按下 `Esc` 键来退出程序。 ## 参数说明 如果电脑有nvidia显卡并装有cuda，可以通过将该参数修改为False使用GPU运行程序： ``` parser.add_argument( "--cpu", action="store_true", default=True, help="Use cpu inference" ) ```