faster-mobile-retinaface:[CVPR 2020]重新实现RetinaFace，更快，更强大

人脸检测@ 500-1000 FPS 的100％Python3重新实现 ，在固体单次面本地化框架 。 用NumPy API替换了基于CUDA的锚点生成器功能。 通过dict来存储运行时锚，以避免重复计数。 通过向量计算方法优化了NMS算法。 减少的FPN层和锚点密度，可用于中近距离检测。 使用了低级的Mxnet API来加快推理过程。 入门指南 要求 以阅读视频（可选） Mxnet> = 1.5.0（最好是基于CUDA的软件包） Python> = 3.6 的OpenCVPython的 虽然不是必需的，但是为了获得最佳性能，强烈建议使用支持CUDA的GPU运行代码。 运行视频文件 gst-launch-1.0 -q filesrc location= $YOUR_FILE_PATH ! \ qtdemux ! h264parse ! avdec_h264 ! \