没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
e0ipso.github.io：The Human Bits博客Jekyll网站
e0ipso.github.io：The Human Bits博客Jekyll网站
JavaScript
需积分: 5
0 下载量
57 浏览量
2021-02-23
04:32:35
上传
评论
收藏
11.87MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
我的个人博客。 来自主题
资源评论
资源推荐
评论0
去评论
icai.github.io:使用Jekyll的博客
浏览：16
使用Jekyll 3的博客 主题 当前主题基于 。 设置 ## china bundle config mirror.https://rubygems.org https://gems.ruby-china.com ## install nodejs curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | sudo -E bash - sudo apt
bjpcjp.github.io:基于Jekyll的博客
浏览：52
bjpcjp.github.io:基于Jekyll的博客
MAInformatico.github.io：我的博客来自Jekyll
浏览：47
我在个人博客
algomuse.github.io:Jekyll网站
浏览：181
只是文档 一个现代的，高度可定制的，响应Swift的Jekyll主题，用于带有内置搜索的文档。 轻松托管在GitHub Pages上，几乎没有依赖性。 安装 将此行添加到您的Jekyll网站的Gemfile中： gem "just-the-docs" 并将此行添加到您的Jekyll网站的_config.yml ： theme : just-the-docs 然后执行： $ bundle
kamranahmedse.github.io：基于Jekyll的博客
浏览：102
背后的 基于的博客。 托管在其中包含用编写的博客文章。 完成的原始设计
SA-IPSO.zip
浏览：107
SA-IPSO.zip
IPSO.rar_LPSO_LPSO算法_寻优算法_改进粒子群_时变参数
浏览：144
5星 · 资源好评率100%
结合LPSO和GPSO的优点，该MATLAB程序实现一种时变参数的改进粒子群优化（IPSO） 算法。在IPSO中，粒子在向全局最优和局部最优粒子学习的同时，还向种群中最优粒子学习，因此具有较强的全局寻优能力。
IPSO-Smart-Objects-Expansion-Pack.pdf
浏览：154
连接ONENET所需的OBJECT和RESOURCR---IPSO SmartObject Guideline
论文研究-基于IPSO算法的医学图像配准.pdf
浏览：129
首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化（IPSO）算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明：改进PSO能够迅速地在全局范围内找到最优...
subicura.github.io：Jekyll博客源
浏览：132
subicura.com博客 由jekyll 需求 Ruby2.5.8（使用asdf） asdf plugin add ruby https://github.com/asdf-vm/asdf-ruby.git asdf install ruby 2.5.8 gem install bundler:2.1.4 bundle install 测试 $ bundle exec jekyll s
blogseguros.github.io:Jekyll博客
浏览：105
这个博客是用以下免费的jekyll主题制作的： 中度-吉基主题 | 版权 版权所有（C）2019萨尔（Sal）， //www.wowthemes.net Jekyll的Mediumish由 ）设计和开发，根据MIT许可证免费提供。
nurulimamnotes.github.io:我与 Jekyll 的博客
浏览：152
这不是博客 我的博客与 Jekyll 由创建
yuchenliu15.github.io:与Jekyll的个人网站
浏览：24
yuchenliu.me / yuchenliu15.github.io 这是我的个人网站，用于自我介绍，展示我的项目和博客。 目标 由于这些网站都是由Jekyll建立的，因此我想继续练习Jekyll。 试用HTML / CSS / JS。
nikhil.github.io:我的网站使用Jekyll
浏览：91
Kumarcode.com 我决定在此网站的布局上专门张贴一个帖子。 如果正在寻找Jekyll模板的人想要使用我的网站，则他们可以按照此处的说明进行个性化设置。 我将概述我使用的功能以及如何进行一些简单的更改以将其个性化为您自己的功能。 首先是第一件事：分叉我的模板 如果您没有Jekyll或尚未分叉我的存储库，建议您查看有关如何入门的文章 获取自己的本地副本 mkdir MyWebsite cd
Matlab实现IPSO-BP、PSO-BP、BP多变量回归预测（完整源码和数据）
浏览：146
1.Matlab实现IPSO-BP、PSO-BP、BP多变量回归预测（完整源码和数据），改进粒子群算法优化BP神经网络、粒子群算法优化BP神经网络、BP神经网络多变量回归预测对比； 2.data为数据集，输入7个特征，输出1个变量，运行主...
论文研究-短时交通流量预测的IPSO-BPNN算法.pdf
浏览：136
为了提高短时交通流量预测精度，利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系，提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子，短时交通流量预测精度作为粒子群的...
井下超宽带IPSO-SVM的目标识别方法
浏览：125
针对煤矿井下UWB信号对目标识别准确性低与实时性不够高的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法优化支持向量机(SVM)的模式识别方法。采用FDTD仿真获取井下回波信号数据样本,提取目标反射信号特征作为特征样本...
改进的粒子群优化算法(IPSO)及其在桁架设计中的应用.pdf
浏览：160
改进的粒子群优化算法(IPSO)及其在桁架设计中的应用.pdf
基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法
浏览：87
针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与...
fraziern.github.io:我的Jekyll网站，我的家
浏览：193
使用Jekyll的Github.io静态站点 要在本地运行： $ jekyll serve
jackwesleyroper.github.io:Jekyll博客
浏览：74
基本上，Basic是，可以替代默认的 ，并提供了一些增强措施，以实现良好的效果： 带有干净响应式设计 由提供支持的Vitæ/ Resume课程布局 关于页面布局 由或提供的全站搜索。 Disqus评论和Google Analytics（分析）支持 通过SEO最佳做法 如果您喜欢这个主题，请考虑进行开发和维护。 目录 安装 如果您正在运行Jekyll v3.5 +并具有自托管功能，则可以快速将主
matchajune.github.io：Jekyll博客
浏览：95
<julius> 以主题的新博客。
fishi0x01.github.io:我的Jekyll博客
浏览：93
fishi0x01.github.io 本地安装 gem install bundler --user-install rm -f Gemfile.lock bundle install --path .bundle 在本地运行 source env.sh bundle exec jekyll serve
chuckmasterson.github.io:我的Jekyll博客
浏览：180
查克·马斯特森（Chuck Masterson） 我的Jekyll博客。
lizi_改进_ipso_优化_自适应粒子群优化算法_matlab
浏览：44
5星 · 资源好评率100%
matlab的改进粒子群优化算法（IPSO）
ipso-odm:转换IPSOLwM2M和OneDM SDF模型的工具
浏览：155
IPSO-OneDM数据模型转换工具包和之间自动转换的工具包。正在安装安装 克隆此仓库运行npm install来安装依赖项IPSO到OneDM SDF转换器用法： node ipso2odm [file-name(s)] 仅给出单个文件名时，将生成的SDF打印到屏幕...
wot-cloud:物联网语义云
浏览：185
models / oneiota OCF / oneIoTa（JavaScript，JSON）的模型转换脚本和数据/ lexica 从每个行业标准（CSV格式）中提取的词法（词集） 用户界面转到https://vcharpenay.github.io/wot-cloud/在Web of Thin
【优化求解】基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)Matlab源码.md
浏览：21
【优化求解】基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)Matlab源码.md
论文研究-KNN-IPSO选择特征的网络入侵检测.pdf
浏览：87
为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种基于KNN-IPSO选择特征的网络入侵检测模型（KNN-IPSO）。首先采用K近邻算法消除原始网络数据中的冗余特征，并将其作为粒子群算法的初始解，然后采用粒子群算法找到最优特征...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
生物医药从业者
粉丝: 17
资源:
4616
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
270689834654380WonderPi-V5.4.2.apk
运算器设计(HUST)1-11代码
C语言开发基于stm32的智能风扇系统源码+文档说明（高分项目）.zip
C语言开发基于stm32的智能风扇系统源码（高分项目）根据温度自动改变PWM值控制风扇的风速
iPodVoiceOver64.msi
解压密码.url
陀螺零漂稳定性计算，matlab
MultilevelMenu.cpp
零相位双边滤波器matlab/C++代码
屏幕翻译.apk
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0