Matlab实现IPSO-BP、PSO-BP、BP多变量回归预测（完整源码和数据）

1.Matlab实现IPSO-BP、PSO-BP、BP多变量回归预测（完整源码和数据），改进粒子群算法优化BP神经网络、粒子群算法优化BP神经网络、BP神经网络多变量回归预测对比； 2.data为数据集，输入7个特征，输出1个变量，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 3.优化参数为神经网络的权值和偏置，命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标； 4.运行环境Matlab2018b及以上。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 6.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 7.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。