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graph-neural-networks:在PyTorch中实现图神经网络的库
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2021-05-01
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图神经网络 这是一个PyTorch库,用于实现图神经网络和图递归神经网络。 如有任何问题,意见或建议,请发送电子邮件至Fernando Gama(电子邮件至和/或Luana Ruiz(至 。 在可以找到有关源代码本地化示例的深入教程。 () 每当使用此代码的任何部分时,请引用以下论文 F. Gama,AG Marques,G。Leus和A. Ribeiro,“”, IEEE Trans。 信号处理。 ,卷。 67号4,第1034-1049页,2019年2月。 我们注意到,某些特定的具有特定的论文引文,以充分认可各自的贡献者。 作者关于GNN的其他论文是 提交给IEEE Trans的E. Isufi,F。Gama和A. Ribeiro,“ EdgeNets:边变图神经网络” 。 模式分析和马赫数。 智力 F. Gama,E。Isufi,G。Leus和A. Ribeiro,“图,卷积和神经
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ZackRen
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