没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
graph-neural-networks-for-drug-discovery
共27个文件
py:19个
gz:5个
md:1个
需积分: 10 4 下载量 17 浏览量
2021-04-25
13:37:07
上传
评论
收藏 38KB ZIP 举报
温馨提示
基于原始分子图的神经网络属性预测 该代码是在阿斯利康进行的两项工作的基础: 我的硕士学位论文 Me和Michael Withnall的论文《 的中,本文提到的三个模型引用了以下代码和论文的模型: SELU-MPNN-> GGNN AMPNN-> AttentionGGNN GGNN EMNN-> EMN 论文的技术细节更为丰富,但并未经过同行评审,其中包含错误生成的ESOL数据集结果。 本文包含了更详尽,更仔细地生成的结果集。 相关工作 最重要的四篇相关论文是: 提供了一个图神经网络作为本工作以及以下论文的基线 定义了图表的神经网络的MPNN框架,在该代码实现为抽象类SummationMPNN 提供了一种用于节点分类的模型,该模型具有消息聚合步骤,该步骤不适合MPNN框架,但可以适合作为抽象AggregationMPNN类实现的更通用的框架,在计算上可以看作是较轻的变体。当前
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
graph-neural-networks-for-drug-discovery-master.zip (27个子文件)
graph-neural-networks-for-drug-discovery-master
.gitignore 38B
toydata
piece-of-tox21-train-for-prediction.csv.gz 381B
piece-of-tox21-train.csv.gz 1KB
piece-of-tox21-test.csv.gz 2KB
piece-of-esol.csv.gz 4KB
piece-of-tox21-valid.csv.gz 2KB
LICENCE 1KB
example.py 2KB
README.md 6KB
train_logging.py 10KB
tests
__init__.py 0B
gnn_test_case.py 6KB
test_implementations.py 2KB
test_example.py 407B
predict.py 2KB
gnn
summation_mpnn.py 3KB
aggregation_mpnn.py 4KB
__init__.py 0B
emn.py 4KB
aggregation_mpnn_implementations.py 5KB
emn_implementations.py 3KB
summation_mpnn_implementations.py 4KB
modules.py 5KB
graph_features.py 5KB
molgraph_data.py 4KB
losses.py 580B
train.py 9KB
共 27 条
- 1
资源评论
量子学园
- 粉丝: 22
- 资源: 4734
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功