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CompetitionTianChi_newsRecommendation:天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛,SOL...
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比赛天池_新闻推荐 天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛,SOLO赛,B榜排名5/5338 解决方案 召回方案 使用热度召回,改进itemCF,分配Swing和item2vec进行多路召回,结合faiss库计算相似文章尝试解决冷启动问题,采用贝叶斯优化选择最优超参数,最终每个用户召回50篇文章。 排序方案 建立用户行为和文章自身特征,根据召回结果按照1:5划分正负样本转化为CTR预测问题,采用lightGBM进行5折交叉验证,根据转化概率得到文章的结果,最终HR @ 5达到0.27,HR @ 50达到0.49。
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YouTubeDNN.ipynb 25KB
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featureEngineering.ipynb 57KB
recall.ipynb 26KB
userCF.ipynb 25KB
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embedding.ipynb 5KB
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黄荣钦
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