hcrn-videoqa:论文“视频问题回答的分层条件关系网络”的实现（Le等人，CVPR 2020，口头）

视频问答的分层条件关系网络（HCRN-VideoQA） 我们介绍了一种称为条件关系网（CRN）的通用可重用神经单元，该单元将张量对象的数组封装并转换为基于上下文特征的相同类型的新数组。 然后在解决视频问题解答中检查了CRN单元的灵活性，这是一个具有挑战性的问题，需要共同理解视频内容和自然语言处理。 CRN单元的插图以及为VideoQA建立HCNR的模型的结果： CRN单元 HCRN架构 请查看我们的以获取详细信息。 设定 克隆存储库： git clone https://github.com/thaolmk54/hcrn-videoqa.git 下载 ， 数据集，并在数据定位位置的preprocess/preprocess_features.py和preprocess/preprocess_questions.py编辑绝对路径。 默认路径是/ceph-g/lethao/datas