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Sentiment-Analysis-on-Movie:信息组
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电影评论的情感分析 介绍 电影评论网站允许用户提交评论来描述他们最喜欢或不喜欢的特定电影。 这些评论可用于挖掘和生成描述其内容的有用数据,提供了解该评论情绪的机会。 随着互联网的发展,我们有更多的渠道可以听到其他人对电影的看法。 然而,大多数时候这些评论都是纯文本,我们必须通读它们才能了解评论背后的情绪。 使用机器学习,我们可以主观地使世界上的任何事物民主化。 我们可以分析主客观内容,让我们更好地了解产品和服务,我们也可以用它来做出更好的决策。 之前的大部分作品都会将影评分为好和坏两类。 然而,很难仅用两个类别来代表全部含义。 所以我们希望结果有两个以上的结果,实际上我们将评论分为四个结果:一个从 0 到 3 的分数。在本文中,我们使用了大规模机器学习和自然语言处理的技术,提取代表情绪的分数。 然后我们就可以知道电影的好坏。 演示网站 如何使用代码 该项目是一个基于 Maven 的 Jav
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Sentiment-Analysis-on-Movie:信息组 (164个子文件)
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