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sentiment_analysis
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2021-05-28
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最终机器学习实践 机器学习和NLP用于情感分析 小组成员的信息: 姓名:Gabriel 电子邮件: 姓名:MichelleFerrínMeilá电子邮件: 工作描述 该工作的目的是使用机器学习技术,文本挖掘和自然语言处理,以实现基于评论文本来分析和预测消费者情绪的模型。 使用了来自imbd的电影评论。 可以在以下链接中找到所使用的数据集: : 。 使用通常的机器学习模型和基本的神经网络。 使用的程序是Python,使用的一些库是pandas,scikit-learn,nltk,re,keras,tensorflow和shap。 有关文件夹及其内容的信息: 数据:包含工作数据目录的文件夹,它们为空以便能够上载它们。 环境-包含用于作业的环境。 html:工作笔记本,以html格式保存。 models:包含trained_models文件夹,分类器和neural_netw
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sentiment_analysis-main
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03_Hyperparameters_Optimization.ipynb 16KB
01_Model_Building.ipynb 91KB
04_Metrics_and_interpretability.ipynb 756KB
00_Preprocess_and_EDA.ipynb 707KB
02_Neural_Networks.ipynb 205KB
references
References.html 558KB
src
plots_metricas.ipynb 15KB
operar_modelos.ipynb 2KB
lectura_y_preprocesado.ipynb 5KB
environment
practica_final_sentiment_analysis_env.yml 6KB
html
04_Metrics_and_interpretability .html 1.32MB
02_Neural_Networks.html 805KB
01_Model_Building.html 674KB
00_Preprocess_and_EDA .html 1.29MB
03_Hyperparameters_Optimization.html 590KB
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RosieLau
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