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Deep-learning-for-a-robot-arm:BSc毕业项目-DDPG算法,用于解决到达和跟踪线问题
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2021-05-17
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机器人手臂的深度学习 实现强化学习算法之一(DDPG深度确定性Ploicy梯度),以控制机械臂。 该项目的目标是从安装在机器人上,以电机命令在一个端对端方式的照相机来映射特征。 推介会: 有关该项目的演示文稿,可以在这里找到: 二手工具和技术: Python 2.7 TensorFlow 1.5.1 OpenCV Vrep RemoteAPI 皮塞里亚尔 任务: 在工作空间中到达对象: 环境文件: 算法实现: 遵循黑线: 环境文件: 算法实现:
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Deep-learning-for-a-robot-arm-master.zip (16个子文件)
Deep-learning-for-a-robot-arm-master
real-ddpg.py 10KB
armenv_sim.py 6KB
armenv.py 6KB
armenv_images.py 6KB
vrepConst.py 44KB
DLRA1.pdf 3.94MB
README.md 1KB
mission_real-ddpg.py 10KB
.idea
misc.xml 215B
workspace.xml 33KB
DDPG-test.iml 522B
modules.xml 270B
armenv_real.py 5KB
remoteApi.so 0B
mission_armenv_real.py 5KB
vrep.py 69KB
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