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PConv-Keras:“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修复”的非正式执行。 尝试:www.fixmyphoto.ai
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2021-02-05
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使用Keras进行图像卷积的局部卷积 Keras的“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”的实现, 。 来自NVIDIA公司的刘桂林,Fitsum A.Reda,Kevin J.Shih,Ting-Chun Wang,Andrew Tao和Bryan Catanzaro对此发表了精彩的论文,引起了巨大的欢呼,这对我实现该体系结构是一次很好的学习经历,部分卷积层和损失函数。 依存关系 Python 3.6 Keras 2.2.4 Tensorflow 1.12 如何使用这个仓库 尝试使用此算法进行预测的最简单方法是访问 ,在这里我已将其部署在无服务器的React应用程序上,该应用程序使
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PConv-Keras-master.zip (29个子文件)
PConv-Keras-master
notebooks
Step3 - UNet Architecture.ipynb 4.59MB
Step4 - Imagenet Training.ipynb 920KB
Step2 - Partial Convolution Layer.ipynb 271KB
Step5 - Prediction.ipynb 6.79MB
Step1 - Mask Generation.ipynb 174KB
main.py 7KB
requirements.txt 236B
LICENSE 1KB
README.md 6KB
libs
util.py 9KB
__init__.py 0B
pconv_layer.py 6KB
pconv_model.py 13KB
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images
eq4-5.PNG 19KB
eq2.PNG 6KB
architecture.png 197KB
eq6.PNG 9KB
eq3.PNG 8KB
eq7.PNG 8KB
eq1.PNG 9KB
eqExtra.PNG 6KB
sample_results.svg 1.78MB
sample_results.png 4.07MB
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my_bike.jpg 2.07MB
test_samples
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sample_image.jpg 85KB
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易洪艳
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