matlab改变代码颜色-EEDS-keras:通过深度和浅层卷积网络的端到端图像超分辨率

matlab改变代码颜色EEDS的Keras实现：通过深度和浅层卷积网络的端到端图像超分辨率 原始纸是 此实现仅关注两尺度的上采样，并且通过更改Conv2DTranspose中的跨度，可以很容易地更改此代码以执行其他比例的上尺度操作。 而且由于Matlab中YCrCb的色彩空间和OpenCV之间的差异，最终的PSNR会有一些差异。 用MATLAB代码评估的结果会更高一些。 运行演示： 执行： python EEDS_predict_demo.py 训练自己的数据： 创建自己的数据 打开prepare_data.py并将数据路径更改为您的数据 执行： python prepare_data.py 培训EEDS和测试： 执行： python EEDS.py 培训EES和测试： 执行： python EES.py 结果： EEDS和EES培训200场，提升因子为2 原始图片： 输入： EES： 电子数据系统： EES的特征图可视化： 在conv1之后： 在Deconv之后： 要素地图可视化部分的此代码引用了