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Automatic-segmentation-of-Left-Ventricle-in-heart-using-hybrid-a...
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使用混合方法自动分割心脏左心室 可执行文件 可以在存储库以及此链接中找到指向可执行文件(适用于Ubuntu)的链接: : 这个项目是关于什么的? 左心室是心脏的组成部分。 它将血液泵入体内。 心血管疾病在现代世界中很普遍。 可以使用左心室研究心脏的健康状况。 通过对左心室(LV)进行有效的医学成像分析,可以从心脏的收缩和舒张操作中检索重要信息,从而可以诊断出大多数心脏病。 左心室的分割在获取射血分数(指示心脏健康的参数)中起着重要作用。 由于磁共振图像(MRI)嘈杂且并非真正完美,因此科学界总是好奇地寻找更高效,可靠,鲁棒和更准确的分割方法来计算射血分数。 在该项目中,实现了平滑算法,K-means算法和边界跟随算法的组合。 索引词 K均值,Python,边界跟随算法,左心室,自适应平滑,聚类,霍夫变换。 心脏解剖 心脏由四个腔室组成:两个上腔室称为左心房和右心房,两个下腔室称为左心
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Automatic-segmentation-of-Left-Ventricle-in-heart-using-hybrid-approach-main.zip (34个子文件)
Automatic-segmentation-of-Left-Ventricle-in-heart-using-hybrid-approach-main
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clustering.PNG 16KB
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ProjectReport.lyx 40KB
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original.PNG 45KB
BibliographyDatabase.bib 5KB
methodology.PNG 61KB
results.PNG 13KB
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borderfollowingAlgorithm.PNG 7KB
smoothing eq4.PNG 6KB
heart.PNG 88KB
BUI_KHAWAJA_MIA_PROJECT_REPORT_2020.pdf 796KB
smoothing eq.PNG 7KB
baowat.jpeg 116KB
README.md 107B
methodsfor LVseg.PNG 28KB
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smoothing eq3.PNG 3KB
.gitattributes 66B
funneldiagramforadaptivefilter.PNG 21KB
mainwindow.py 18KB
Project Report.pdf 796KB
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LV_Seg.deb 134B
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张A裕
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