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Liver-Tumor-Segmentation:使用深度学习进行肝和肝肿瘤分割
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2021-04-27
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焦斑肝和肝肿瘤分割 在该项目中,级联的U-net体系结构用于分割肝脏和肝脏肿瘤。 这是一项正在进行的工作,此回购中介绍了基本网络。 要求 [pytorch]( ) [opencv]( ) 数据集 数据集来自LITS挑战( )
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Liver-Tumor-Segmentation-master.zip (12个子文件)
Liver-Tumor-Segmentation-master
base_unet
lesion_segmentation
data_util.py 3KB
generate_mask.py 2KB
main.py 6KB
model.py 8KB
liver_segmentation
data_util.py 3KB
main.py 6KB
model.py 8KB
run.sh 38B
README.md 388B
data_preprocessing
resample_nii.py 5KB
png2nii.py 4KB
nii2png.py 12KB
共 12 条
- 1
资源评论
- VashtaNerada2023-07-24这篇文件利用深度学习技术对肝和肝肿瘤进行分割,提供了有价值的研究成果。
- 阿玫小酱当当囧2023-07-24通过这篇文件的研究,我们可以看到深度学习在肝肿瘤分割中的潜力和应用前景。
- 航知道2023-07-24这篇文件系统地研究了肝和肝肿瘤分割的方法,对于医学图像处理领域具有相当的参考价值。
- 挽挽深铃2023-07-24在实际应用中,这篇文件的肝和肝肿瘤分割算法表现出较高的可靠性和准确性。
- MsingD2023-07-24作者通过使用深度学习方法,使肝和肝肿瘤分割更准确,为肝癌诊断和治疗提供了有力的支持。
黄文池
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