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PyTorch上的语义分割 该项目旨在为使用PyTorch的语义细分模型提供简洁,易用,可修改的参考实现。 安装 # semantic-segmentation-pytorch dependencies pip install ninja tqdm # follow PyTorch installation in https://pytorch.org/get-started/locally/ conda install pytorch torchvision -c pytorch # install PyTorch Segmentation git clone https://github.com/Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch.git # the following will install the lib with symb
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awesome-semantic-segmentation-pytorch:PyTorch上的语义分割(包括FCN,PSPNet,Deeplabv3,Deeplabv3 +,DANet,DenseASPP,BiSeNet,EncNet,DUNet,ICNet,ENet,OCNet,CCNet,PSANet,CGNet,ESPNet,LEDNet,DFANet) (136个子文件)
ade 41B
citys 43B
syncbn_cpu.cpp 2KB
syncbn_cpu.cpp 1KB
vision.cpp 1000B
operator.cpp 885B
ca_cpu.cpp 644B
operator.cpp 401B
psa_cpu.cpp 312B
syncbn_cuda.cu 18KB
syncbn_kernel.cu 17KB
ca_cuda.cu 12KB
psa_cuda.cu 8KB
activation_kernel.cu 1KB
.gitignore 2KB
helper.h 8KB
common.h 6KB
syncbn.h 4KB
device_tensor.h 2KB
vision.h 2KB
ca.h 2KB
operator.h 1KB
vision.h 1KB
psa.h 799B
operator.h 651B
test_img.jpg 70KB
LICENSE 11KB
README.md 7KB
README.md 2KB
DETAILS.md 2KB
build.ninja 1KB
.ninja_deps 468B
.ninja_log 302B
operator.o 1.68MB
syncbn_cpu.o 618KB
weimar_000091_000019_gtFine_color.png 53KB
test_mask.png 3KB
ocnet_epoch_100.png 2KB
fcn8s_epoch_100.png 2KB
denseaspp_epoch_40.png 2KB
psp_epoch_100.png 2KB
enet_epoch_100.png 2KB
bisenet_epoch_100.png 2KB
icnet_epoch_100.png 2KB
encnet_epoch_100.png 2KB
fcn16s_epoch_200.png 2KB
danet_epoch_100.png 2KB
dunet_epoch_100.png 2KB
fcn32s_epoch_300.png 2KB
hrnet.py 15KB
train.py 15KB
xception.py 14KB
ocnet.py 13KB
functions.py 10KB
resnetv1b.py 10KB
densenet.py 9KB
enet.py 9KB
syncbn.py 9KB
distributed.py 9KB
ade.py 8KB
bisenet.py 8KB
loss.py 8KB
fcn.py 8KB
eespnet.py 8KB
danet.py 8KB
psanet_old.py 7KB
resnet.py 7KB
encnet.py 7KB
cgnet.py 7KB
denseaspp.py 7KB
lednet.py 7KB
lr_scheduler.py 7KB
deeplabv3.py 6KB
vgg.py 6KB
score.py 6KB
test_model.py 6KB
pspnet.py 6KB
parallel.py 6KB
icnet.py 6KB
visualize.py 6KB
psanet.py 6KB
cityscapes.py 5KB
resnext.py 5KB
syncbn.py 5KB
dunet.py 5KB
mscoco.py 5KB
mobilenetv2.py 5KB
basic.py 5KB
dfanet.py 5KB
ccnet.py 5KB
espnet.py 5KB
deeplabv3_plus.py 5KB
model_zoo.py 5KB
eval.py 4KB
pascal_voc.py 4KB
pascal_voc.py 4KB
filesystem.py 4KB
pascal_aug.py 4KB
lip_parsing.py 4KB
sbu_shadow.py 3KB
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