DFANet:DFANet的复制

DFANet 此仓库是DFANet的非官方pytorch实现：用于实时语义细分的深度特征聚合 日志 2019.4.16在483次出现之后引发RuntimeError：无法将值转换为float类型而没有溢出：（9.85073e-06，-3.2007e-06）。根据stackoverflow的方向，可以通过修改“ self。在train.py中将“ scheduler.step（）”更改为“ self.scheduler.step（loss.cpu（）。data.numpy（））”。 2019年4月24日的功能已所著加载这是在培训的骨干可以从这里下载imagenet-1k.The项目培训的预训练的模型- 。 由于我的计算资源有限（只有一个RTX2080），我仅用22个时期就在ILSVRC2012上训练了骨干网，但这对结果有很大的影响。 2019.5.23很难改善模型的性能，可能是模型的