Random-Optimization-Project-Code:CS7641关联2随机优化的代码

代码位置 github： : 备份Google云端硬盘： ://drive.google.com/file/d/1fa9y3VQv30ECV1RvW4mFbRv3JLonzDs6/view usp sharing 第1部分：4种随机搜索算法 针对每个问题，该《守则》分为3个jupyter笔记本。 jupyter笔记本将common.py用于问题之间共享的常用功能 连续峰问题ContinousPeaks.ipynb-包含用于为报告的“连续峰问题”部分创建所有图形的代码 背包问题Knapsack.ipynb-包含用于为报告的背包问题部分创建所有图形的代码 最大K颜色问题MaxKColor.ipynb-包含用于在报告中为“最大K颜色问题”创建所有图形的代码 对于此部分，所有图形均已从Jupyter笔记本中保存 第2部分：确定神经网络的权重 数据 来自断言1的数据在数据文件夹中 嘈杂的非线