UnityGA1:Unity上的遗传算法。 特工学会在网格上吃掉所有食物

UnityGA1 Unity上的遗传算法。 特工学会在网格上吃掉所有食物。 代理商根据自己的策略和当前环境做出决策。 用于发展该策略的学习算法基于具有无性繁殖的自然选择过程。 适应性取决于代理商在给定时间间隔内进食足够食物来源（称为NOMS）的能力。 撞入墙壁会受到惩罚。 用户可以更改种群大小，突变率，食物密度和每种媒介的环境。 通过在不同的随机环境中对其进行测试，可以使用最后一个变量来更好地近似代理的适应性。 随机性被充分利用。 GA模型大致基于Uri Wilensky的NetLogo模型（公共领域）。