interpretable_predictions:具有可微分二元变量的可解释神经预测

具有可微分二元变量的可解释神经预测 这是ACL 2019接受的可解释的存储库。此存储库中的模型学习选择基本原理（输入文本的一部分），以解释对于分类重要的内容。 可以通过REINFORCE（针对Lei等人的方法）或仅使用反向传播（针对我们的使用HardKuma分布的方法）与分类一起训练基本原理。 如果您在工作中使用此代码，请引用我们的论文 。 指示 安装 您需要安装Python 3.6或更高版本。 建议您使用虚拟环境： sudo pip3 install -U virtualenv virtualenv --system-site-packages -p python3 ./my_venv source ./my_venv/bin/activate 使用以下命令安装所有必需的Python软件包： pip install -r requirements.txt 克隆存储库： git c