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Residual-Dense-Net-for-Super-Resolution
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2021-04-28
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介绍 这是这篇cvpr18的文章的非官方keras+tensorflow实现。 结果 Set5数据集的结果 使用 打开inference.py,里面有xdir改一下,数据集去这里。 测试 想测试PSNR指标,用Matlab更准确,仍然这里。 introduction this is the unofficial implementation of this cvpr18 article with keras as well as tensorflow. result the result in Set5 dataset usage open inference.py,modify xdir='?',this is a link of test attain the metric of PSNR,researcher prefer to use Matlab.Still clone at
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Residual-Dense-Net-for-Super-Resolution-master.zip (14个子文件)
Residual-Dense-Net-for-Super-Resolution-master
inference.py 947B
datapipeline.py 1KB
result
woman_LRBI_x2.png 115KB
baby_LRBI_x2.png 346KB
bird_LRBI_x2.png 122KB
head_LRBI_x2.png 114KB
butterfly_LRBI_x2.png 117KB
metric.png 111KB
readme.md 945B
dataset.py 6KB
RDN_simple.png 353KB
tools.py 207B
model.py 3KB
train.py 2KB
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迷荆
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