matlab阻滞增长模型代码-Residual-Dense-Network-Caffe:这是论文的实现：“Y。Zhang，Y。T...

matlab阻滞增长模型代码残留稠密网络（RDN）（Caffe） 这是论文的实现：“ Y。Zhang，Y。Tian，Y。Kong，等，2018。用于图像超分辨率的残留密集网络。CVPR，第2472-2481页。” 环境 操作系统：CentOS 7 Linux kernel 3.10.0-514.el7.x86_64 CPU：Intel Xeon（R）CPU E5-2667 v4 @ 3.20GHz x 32 内存：251.4 GB GPU：NVIDIA Tesla P4，8 GB 软件 Cuda 8.0（已安装Cudnn） Caffe（需要matcaffe接口） Python 2.7.5 Matlab 2017b 数据集 这些数据集与提供的其他论文相同。 读者可以直接使用它们或从此处下载它们： ， ， ， ， ， ， ， ， 和 。 火车 将“火车”目录复制到“ Caffe_ROOT / examples /”，然后将目录重命名为“ RDN”。 将数据集准备到“数据”目录中。 （可选）在Matlab中运行“ data_aug.m”以进行数据扩充； 例如data_aug（'data /