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cs224n:斯坦福CS224n
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2021-05-02
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Stanford CS 224n具有深度学习的自然语言处理 于2020年冬季在Stanford CS 224n上进行自学。特别感谢Stanford和Chris Manning教授在线上免费向公众提供了这些出色的资源。 无法使用自动分级机,因此不能保证解决方案正确。 作业1 :check_mark: 使用共现矩阵构造计数向量化嵌入,并使用Gensim word2vec研究预测和语言偏向。 作业2 :check_mark: 在Numpy中实施并训练了word2vec。 书面: 编码: 作业3 :check_mark: 作业4 :check_mark: 编码: 离开本地Windows 10机器进行RTX 2080 Ti培训过夜提前11点左右停下来。 测试BLEU得分35.89。 撰写: 作业5公开 :check_mark: 在本地RTX 2080 Ti上使用batch_size=64 vs默认32进行训练,并在max_epoch=60 vs default 30上进行设
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徐志鹄
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