斯坦福CS224N课件

CS224N是斯坦福深度学习自然语言处理的课程。 自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言表达也是人工智能的重要组成部分。 NLP的应用无处不在，因为人们用语言沟通了大部分内容：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，放射学报告等。NLP应用程序背后有大量的基础任务和机器学习模型。最近，深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了非常高的性能。这些可以使用单个端到端模型解决任务，并且不需要传统的，特定于任务的功能工程。在这个冬季课程中，学生将学习如何实施，训练，调试，可视化和发明他们自己的神经网络模型。该课程全面介绍了应用于NLP的深度学习的前沿研究。在模型方面，我们将涵盖单词矢量表示，基于窗口的神经网络，递归神经网络，长短期记忆模型，递归神经网络，卷积神经网络以及涉及存储器组件的一些最新模型。通过讲座和编程作业，学生将学习使神经网络适应实际问题的必要工程技巧。