tf:人工神经网络和使用Tensorflow的深度学习

TensorFlow 使用Tensorflow 2.0.0进行深度学习和人工神经网络的实践项目 人工神经网络，数据集为“ cifar10”，用于检测（“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车” ） 如何将数据从kaggle直接下载到Google Colab 在卷积神经网络中使用Dropout和批处理规范化来提高准确性 简单的2D卷积神经网络，准确率达99.2％ 使用VGG16深度学习模型进行对象检测 使用卷积神经网络进行乳腺癌检测，准确率达到97.2％