tf-gnn-samples:图神经网络的TensorFlow实现
需积分: 47 63 浏览量
2021-04-30
21:28:25
上传
评论
收藏 25.7MB ZIP 举报
tf-gnn-samples-master.zip （65个子文件） 
tf-gnn-samples-master models 
rgin_model.py 2KB rgcn_model.py 2KB sparse_graph_model.py 19KB gnn_film_model.py 2KB gnn_edge_mlp_model.py 2KB ggnn_model.py 2KB __init__.py 322B rgdcn_model.py 2KB rgat_model.py 2KB run_varmisuse_benchs.py 4KB tasks ppi_task.py 13KB sparse_graph_task.py 10KB default_hypers VarMisuse_GNN-FiLM.json 929B PPI_GNN-Edge-MLP1.json 227B VarMisuse_RGIN.json 979B PPI_RGIN.json 363B VarMisuse_RGAT.json 849B QM9_RGCN.json 779B QM9_GNN-FiLM.json 825B VarMisuse_RGCN.json 831B PPI_GGNN.json 228B QM9_GNN-Edge-MLP0.json 950B QM9_GNN-Edge-MLP1.json 948B PPI_GNN-FiLM.json 227B PPI_GNN-Edge-MLP0.json 227B VarMisuse_GNN-Edge-MLP1.json 998B VarMisuse_GNN-Edge-MLP0.json 997B VarMisuse_GGNN.json 916B QM9_GGNN.json 806B QM9_RGAT.json 750B PPI_RGCN.json 228B QM9_RGIN.json 999B PPI_RGAT.json 228B qm9_task.py 14KB __init__.py 221B citation_network_task.py 8KB varmisuse_task.py 27KB data qm9 
test.jsonl.gz 1.97MB valid.jsonl.gz 1.97MB LICENSE 7KB train.jsonl.gz 21.69MB test.py 2KB run_qm9_benchs.py 3KB train.py 5KB LICENSE 1KB CONTRIBUTING.md 916B
requirements.txt 53B .gitignore 1KB run_ppi_benchs.py 3KB reorg_varmisuse_data.sh 1KB README.md 14KB utils model_utils.py 3KB utils.py 5KB citation_network_utils.py 5KB varmisuse_data_splitter.py 4KB __init__.py 117B .flake8 126B gnns gnn_edge_mlp.py 6KB rgdcn.py 9KB gnn_film.py 7KB ggnn.py 5KB rgat.py 8KB __init__.py 278B rgin.py 7KB rgcn.py 6KB资源评论
