没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
信息理论特征选择框架 本框架针对其在大数据问题上的应用在Spark上实现了功能选择(FS)。 该软件包包含贪婪的信息理论特征选择方法的通用实现。 该实现基于[1]中提出的通用理论框架。 提供了mRMR,InfoGain,JMI和其他常用的FS过滤器的实现。 另外,只要过程符合[1]中提出的框架,就可以使用用户提供的其他标准来扩展该框架。 Spark软件包: : 请引用为:S.Ramírez-Gallego; H.Mouriño-Talín; D.马丁内斯-雷哥; V.Bolón-Canedo; 贝尼特斯(JMBenítez); A.阿隆索-贝塔佐斯; F.Herrera,“基于Apache Apache Spark下大数据的基于信息论的特征选择框架”,在IEEE系统,人与控制论交易中:Systems,印刷中,第1-13页,doi:10.1109 / TSMC.2017.267092
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
spark-infotheoretic-feature-selection-master.zip (21个子文件)
spark-infotheoretic-feature-selection-master
.gitignore 68B
project
plugins.sbt 214B
build.properties 803B
src
main
scala
org
apache
spark
mllib
feature
FeatureSelectionUtils.scala 3KB
SelectorModel.scala 2KB
InfoThCriterionFactory.scala 2KB
InfoThSelector.scala 15KB
InfoTheory.scala 20KB
InfoThCriterion.scala 5KB
ml
feature
InfoThSelector.scala 10KB
test
resources
data
test_colon_s3.csv 296KB
test_nci9_s3.csv 1.33MB
test_lymphoma_s3.csv 892KB
test_leukemia_s3.csv 1.16MB
test_lung_s3.csv 55KB
scala
org
apache
spark
ml
feature
TestHelper.scala 6KB
ITSelectorSuite.scala 3KB
LICENSE 10KB
pom.xml 3KB
README.md 4KB
build.sbt 421B
共 21 条
- 1
资源评论
仆儿
- 粉丝: 16
- 资源: 4685
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功