mrmr

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: mRMR_0.9_compiled_mrmr_ **mRMR_0.9_compiled_mrmr_** 是一个基于Max-Relevance Min-Redundancy（最大相关度最小冗余，简称mRMR）算法的软件包，由彭汉川编译并测试可用。这个算法在信息技术，特别是机器学习和特征选择领域具有重要的应用...
评级：5 浏览量：434 收藏量：1 资源大小：479KB 上传时间：2021-09-30

: mRMR算法包 mRMR（Minimum Redundancy Maximum Relevance，最小冗余最大相关）算法是一种特征选择方法，主要用于处理高维数据集，特别是在机器学习和数据挖掘领域。这个算法的主要目标是找到一组特征，它们之间具有最高的相互...
评级：3 浏览量：2230 收藏量：6 资源大小：27KB 上传时间：2016-04-18

: MRMR(最小冗余最大相关）算法 **MRMR(最小冗余最大相关）算法** MRMR（Minimum Redundancy Maximum Relevance，最小冗余最大相关）是一种特征选择方法，广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别领域。该算法旨在寻找最具代表性且相互之间冗余度...
评级：5 浏览量：4842 收藏量：10 资源大小：723KB 上传时间：2018-08-13

: mRMR.rar_mrmr_mrmr matlab_mrmr matlab代码_site:www.pudn.com_最大最小冗余 **mRMR（最小冗余最大相关）**是一种在机器学习和数据挖掘中广泛使用的特征选择方法。它的全称是Minimum Redundancy Maximum Relevance，旨在寻找那些与目标变量高度相关，同时与其他特征低冗余的特征子集。mRMR方法...
评级：5 浏览量：416 收藏量：2 资源大小：3.8MB 上传时间：2022-07-14

: matlab MRMR和relieff特征选择方法资源名：matlab MRMR和relieff特征选择方法资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。适合人群：新手及有一定...
评级：5 浏览量：1615 收藏量：13 资源大小：112KB 上传时间：2022-04-18

: mrmr特征选择 64位Linux下执行，首先chmod 777 mrmr,然后./mrmr可显示具体使用帮助
评级：0 浏览量：1447 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2018-07-20

: mrmr:用于功能选择的mRMR（minimum-Redundancy-Maximum-Relevance）的Python实现 MRMR mrmr （最小冗余）是一种“最小最佳”特征选择算法，这意味着在给定（少量）特征的情况下，它试图找到能够提供最佳分类的特征集。如何安装您可以通过以下方式在您的环境中安装mrmr ： pip install git+...
评级：5 浏览量：4681 收藏量：7 资源大小：65KB 上传时间：2021-04-19

: mRMR.7z "mRMR.7zmRMR.7zmRMR.7zmRMR.7z" 这个标题可能指的是一个包含多个重复文件名的7z压缩包，其中每个文件可能是"mRMR"相关的程序或者数据。7z是一种高压缩率的文件格式，常用于存储大量数据或软件源代码。在IT领域，...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1019KB 上传时间：2022-03-19

: yan-prtools-master_specificjrz_mrmr_wavevaa_matlab 《mRMR特征选择算法与MATLAB实现详解》在数据挖掘和机器学习领域，特征选择是至关重要的一步，它能有效地减少数据的维度，提高模型的效率和准确性。mRMR（Minimum Redundancy Maximum Relevance）算法是一种广泛...
评级：5 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：4.79MB 上传时间：2021-05-19

: mRMR_0.9_compiled.rar_code mRMR_最大最小冗余_最大最小相关_最小冗余特征_特征选择mrmr 最大相关最小冗余（Maximal Relevance Minimal Redundancy，简称mRMR）是一种常用的特征选择方法，尤其在机器学习和数据挖掘领域中广泛应用。它旨在寻找一组特征，这些特征在最大化与目标变量相关性的同时，尽可能地...
评级：5 浏览量：272 收藏量：1 资源大小：479KB 上传时间：2022-07-15

: mRMR And Mutual Information.rar_mrmr_最大互信息_最小冗余_特征互信息_特征排序在众多的特征选择方法中，“mRMR（Minimum Redundancy Maximum Relevance，最小冗余最大相关）”是一种基于互信息的算法，它在寻找最优特征子集时兼顾了特征的相关性和冗余性。 mRMR算法的核心思想是选取那些与目标...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 特征选择mRMR 最小冗余最大相关性（Minimum Redundancy Maximum Relevance，简称mRMR）是一种有效的特征选择算法，尤其在高维数据中表现突出。mRMR兼顾了特征的相关性和冗余性，通过衡量特征之间的信息熵和互信息，以寻找最具代表...
评级：1 浏览量：3056 收藏量：10 资源大小：9.84MB 上传时间：2018-10-30

: matlab MRMR和relieff特征选择方法.rar 本资源“matlab MRMR和relieff特征选择方法.rar”包含了MATLAB实现的两种常用特征选择算法：最小最大相关度（Maximal Relevance and Minimal Redundancy，简称MRMR）和基于距离的权值法（ReliefF）。 MRMR算法是一...
评级：5 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2024-01-22

: mrmr算法matlab代码-Higgs-Boson-Identification:在MATLAB上使用机器学习方法将碰撞事件分类为“希格斯玻 mrmr算法matlab代码希格斯玻色子识别我们使用模式识别/机器学习方法将碰撞事件分类为“希格斯玻色子的 tau 衰减”与“背景”，这些数据来自 Kaggle 希格斯玻色子机器学习挑战赛提供的数据。该程序是用 MATLAB 构建...
评级：0 浏览量：661 收藏量：1 资源大小：36.11MB 上传时间：2021-06-02

: 特征选择算法mRMR.rar 这个压缩包“特征选择算法mRMR.rar”包含了一个MATLAB实现的mRMR算法，它对于理解该算法的工作原理以及在实际项目中应用非常有帮助。 mRMR算法的核心思想是在保持特征之间低冗余的同时，最大化它们与目标变量的...
评级：0 浏览量：2003 收藏量：13 资源大小：567KB 上传时间：2020-06-24

: mRMR Feature Selection（使用互信息计算）：这是最小冗余最大相关特征选择的跨平台版本-matlab开发这个包是 (Peng et al, 2005 and Ding & Peng, 2005, 2003) 中的 mRMR（minimum-redundancy maximum-relevancy）特征选择方法，它比传统的 top-ranking 方法更好的性能已经在许多最近出版物中的数据集。该版本使用...
评级：0 浏览量：1006 收藏量：2 资源大小：520KB 上传时间：2021-06-01

: mRMR-master_relevance_mrmr_arrhythmia_featureselection_源码在标题“mRMR-master_relevance_mrmr_arrhythmia_featureselection_源码”中，我们可以推断出这是一个关于mRMR算法实现的项目，特别是针对心律失常（arrhythmia）数据集进行特征选择的应用。心律失常是医学领域的一...
评级：5 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2021-10-01

: mRMR-master_hellotir_mrmr11_冗余特征_mrmr_beginningo4u 这个压缩包文件"mRMR-master_hellotir_mrmr11_冗余特征_mrmr_beginningo4u"可能包含了mRMR算法的实现代码和相关资源。 mRMR算法由Peng et al.在2005年提出，它的核心思想是同时考虑特征之间的相关性和冗余性。具体...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-09-11

: mRMR和和谐搜索杂交基因选择和芯片数据的分类标题《mRMR和和谐搜索杂交基因选择和芯片数据的分类》及描述，提出了一个结合了最小冗余最大相关性算法（mRMR）和和谐搜索算法（Harmony Search, HS）用于基因选择和微阵列数据分类的方法。微阵列数据分析中的基因...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：560KB 上传时间：2021-03-06

: MRMR算法，matlab for mac os x mrmr算法，用于计算分类的最大相关性，最小冗余性 google可以搜索官方网站，开源的！
评级：0 浏览量：831 收藏量：1 资源大小：350KB 上传时间：2014-06-10

: 特征选择算法 SVM RF mRMR 在这个主题中，我们关注三种特征选择方法：支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和最小冗余最大相关（mRMR）。这些方法在处理高维数据时尤其有价值，因为它们可以帮助我们减小数据复杂性，提升模型的解释性和预测能力...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-10-12

: K-S检验与mRMR相结合的基因选择算法为了解决基因数据集的基因选择难题，提出一种基于K-S检验与最小冗余最大相关（minimum redundancy-maximum relevance，mRMR）原则的基因选择算法。该算法先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因，然后对选择到的...
评级：0 浏览量：296 收藏量：1 资源大小：2.51MB 上传时间：2019-07-22

: MRMR_Dataset_EEG:MRMR硕士标题中的“MRMR_Dataset_EEG:MRMR硕士”表明这是一个与多属性决策分析（Multiple-Relational Matrix Representation, 简称MRMR）相关的数据集，特别针对EEG（Electroencephalogram，即脑电图）数据。MRMR是一种特征...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：14.78MB 上传时间：2021-03-11

: 程序_relevance_基于最大相关最小冗余_mrmr_高维数据集属性约简算法_最大最小冗余_源码本文主要研究了Minimum -Redundancy Maximum-Relevance(MRMR)的属性约简算法。该算法的思想就是最大化属性子集和类别的相关性，同时最小化属性之间的冗余。本文基于支持向量机（SVM）设计分类器。
评级：5 浏览量：433 收藏量：2 资源大小：10KB 上传时间：2021-10-02

: FSLib_v6.0_2018.zip_FSLib_v6.0_2018_matlab 2018_mrmr matlab_str 互信息的MATLAB代码，经典算法MIFS，MRMR等，能正常运行
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：597KB 上传时间：2022-07-14

: mRMR-master_hellotir_mrmr11_冗余特征_mrmr_beginningo4u_源码.rar 《mRMR算法在特征选择中的应用与源码解析》在信息技术领域，特征选择是机器学习和数据挖掘过程中的重要环节，它旨在减少原始数据的维度，提高模型的效率和准确性。mRMR（Minimum Redundancy Maximum Relevance，...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-09-29

: 基于matlab实现的MRMR和relieff特征选择方法.rar 本资源"基于matlab实现的MRMR和relieff特征选择方法.rar"提供了MATLAB代码实现两种流行的特征选择算法：最小冗余最大相关(MRMR, Minimal Redundancy Maximal Relevance)和ReliefF。 1. **最小冗余最大相关(MRMR)**:...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2024-05-04

: mRMR-master_hellotir_mrmr11_冗余特征_mrmr_beginningo4u_源码.zip 《mRMR算法在特征选择中的应用与源码解析》 mRMR（Minimum Redundancy Maximum Relevance，最小冗余最大相关）是一种经典的特征选择算法，广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域。此算法旨在寻找那些与目标变量高度...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-10-05

: 最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择，mRMR分类预测，多变量输入模型在特征选择过程中，有一种算法叫做... 最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择，mRMR分类预测，多变量输入模型。在特征选择过程中，有一种算法叫做mRMR（Max-Relevance and Min-Redundancy）。其原理非常简单，就是在原始特征集合中找到与最终输出结果...
评级：0 浏览量：248 收藏量：2 资源大小：74KB 上传时间：2023-10-07

: 2005_TPAMI_FeaSelection_mRMR.pdf 作者Hanchuan Peng、Fuhui Long和Chris Ding提出了一种等价的条件，即最小冗余最大相关性(mRMR)准则，用于第一阶增量特征选择。互信息是衡量两个随机变量之间相互依赖程度的度量，常用于特征选择中衡量特征与目标...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2022-03-17

: mrmr-ftest.zip_feature selection_image registration_mrmr_mrmr ma This is a code for feature selection. Which combines minimum redundency and max relevance and Ftest. Originally it is written for gene selection but can be used for any kind of feature selection.
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 基于MATLAB实现的MRMR和relieff特征选择方法+使用说明文档.rar 基于MATLAB实现的MRMR和relieff特征选择方法+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2020b；若运行有误，根据提示GPT修改...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：105KB 上传时间：2024-05-22

: 基于mRMR的发电机DCS信号神经网络趋势预测方法.pdf 【基于mRMR的发电机DCS信号神经网络趋势预测方法】是一种将机器学习技术应用于发电机组数据预测的先进策略。该方法主要解决的是在神经网络预测过程中如何选择最合适的输入节点，以提高预测准确性和模型的泛化能力。...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-09-26

: feature-selection-master.zip_code ReliefF_mrmr+ReliefF_reliefF m 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M）需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m）使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-15

: 最大相关和最小冗余算法mRMR,特征选择，多变量输入模型在特征选择过程中，有一种算法叫做mRMR（Max-... 最大相关和最小冗余算法mRMR,特征选择，多变量输入模型。在特征选择过程中，有一种算法叫做mRMR（Max-Relevance and Min-Redundancy）。其原理非常简单，就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大（Max-...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-10-07

: fs_sup_mrmr.zip_matlab例程_matlab__matlab例程_matlab_ 在这个上下文中，"fs_sup_mrmr.zip" 提供的是一个基于 MATLAB 的最小冗余最大相关（mRMR）算法的实现。mRMR 是一种有效的特征选择方法，特别适用于高维数据的预处理。 mRMR 算法由 Peng et al. 在2005年提出，其...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2021-08-09

: mrmr_d_matlab_scr 标题中的“mrmr_d_matlab_scr”很可能指的是基于MATLAB实现的Max-Relevance Min-Redundancy（MRMR）算法。MRMR是一种特征选择方法，广泛应用于数据挖掘和机器学习领域，特别是在高维数据处理时，用于降低特征维度，...
评级：3 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2013-03-08

: spark-infotheoretic-feature-selection:该软件包包含... 提供了mRMR，InfoGain，JMI和其他常用FS过滤器的实现提供了mRMR，InfoGain，JMI和其他常用的FS过滤器的实现。另外，只要过程符合[1]中提出的框架，就可以使用用户提供的其他标准来扩展该框架。 Spark软件包：：请引用为：S.Ramírez-Gallego; H.Mouriño-Talín； ...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2021-05-02

: 2021华为杯数模D题（3等奖）针对问题1，构建mRMR-置换特征重要性混合模型首先使用最大相关-最小冗余特征... 背景：在药物研发中，为了节约时间和成本...首先使用最大相关—最小冗余特征选择方法（mRMR）筛选出50个候选主要分子描述符，然后结合置换特征重要性方法进行重要性排序，得到20个主要分子描述符。使用增量特征选择模型
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：4.33MB 上传时间：2023-02-05

: 基于mRMR和LDA的文本分类研究基于mRMR和LDA的文本分类研究
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：580KB 上传时间：2021-02-25

: 利用最大相关最小冗余mRMR算法对特征变量做特征重要性排序，实现特征选择通过重要性排序图，选择重要的... 利用最大相关最小冗余mRMR算法对特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。程序语言...
评级：0 浏览量：457 收藏量：3 资源大小：734KB 上传时间：2023-07-13

: spark-mrmr-feature-selection:Spark MlLib 的机器学习增强功能火花-毫升Spark MlLib 的机器学习增强功能基于Maximum-Relevance Minimum-Redundancy的FeatureSelection（通过信息增益衡量的特征的重要性）用法： MrMrFeatureSelection(vectorModelRDD, labelBuckets, ...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-06-18

: 最大相关最小冗余的C语言源码由c语言实现的最大相关最下冗余的特征选择算法源码部分。
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2018-03-04

: 两种最大相关最小冗余 "两种最大相关最小冗余"（Max-Relevance Min-DRedundancy，简称mRMR）是一种特征选择的方法，广泛应用于数据挖掘、机器学习和模式识别领域。这种方法的主要目标是找到一组特征，这些特征在保持与目标变量高度相关的...
评级：0 浏览量：309 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2016-12-08

: mrmr_d_matlab_src 进行特征选择的经典mrmr的matlab程序
评级：4 浏览量：391 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2011-11-29

: pyHSICLasso:高维数据的多功能非线性特征选择算法 HSIC Lasso可以看作是广泛使用的最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择算法的凸变体。 HSIC套索的优势可以有效地找到与非线性相关的特征。可以找到非冗余功能。可以获得全局最优的解决方案。可以通过内核处理...
评级：0 浏览量：641 收藏量：2 资源大小：3.07MB 上传时间：2021-05-10

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