movie_recommender:电影推荐系统

movie_recommender 使用自然语言处理（NLP）的基于内容的推荐器。 基于NLP构建基于内容的电影推荐器模型的指南 在本文中，我结合了电影属性，例如类型，情节，导演和主要演员，以计算其与另一部电影的余弦相似度。 数据集是IMDB从data.world下载的前250部英文电影。 必须使用NLP对数据进行预处理，以获取仅一列，其中包含每个电影的所有属性（以字为单位）。 此后，通过矢量化将该信息转换为数字，在此将分数分配给每个单词。 随后可以计算余弦相似度。 阅读更多 与我联系