ashpy:TensorFlow 2.0库用于分布式训练，评估，模型选择和快速原型制作

AshPy AshPy是一个TensorFlow 2.1库，用于（分布式）培训，评估，模型选择和快速原型制作。 它旨在减轻设置用于训练复杂的定制深度学习模型的体系结构的所有细微差别的负担。 | | | | 快速范例 # define a distribution strategy strategy = tf . distribute . MirroredStrategy () # work inside the scope of the created strategy with strategy . scope (): # get the MNIST dataset train , validation = tf . keras . datasets . mnist . load_data () # process data if needed def