常用的深度学习模型训练、评估和预测相关代码，基于Tensorflow高阶API（Estimator）实现；尽量做到可读性和通用性

1. 常用的深度学习模型训练、评估和预测相关代码，基于Tensorflow高阶API（Estimator）实现；尽量做到可读性和通用性 2. 关于其中某些模型的介绍，请参考文章《主流CTR预估模型的演化及对比》！《深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史》。除非特殊说明，本项目的代码都是基于tensorflow 1.6.0开发。 3. 推荐阅读： 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列：基于Dataset API处理Input pipeline 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 自定义Estimator（以文本分类CNN模型为例） 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:特征工程 Feature Column 基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:CVR预估案例之ESMM模型