本文是“基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列”的第五篇,旨在通过一个完整的案例巩固一下前面几篇文章中提到的各类高阶API的使用方法,同时演示一下用tensorflow高阶API构建一个比较复杂的分布式深度学习模型的完整过程。
文本要实现的深度学习模式是阿里巴巴的算法工程师18年刚发表的论文《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》中提出的ESMM模型,关于该模型的详细介绍可以参考我之前的一篇文章:《CVR预估的新思路:完整空间多任务模型》。
## 使用说明
使用前需要先构建好tfrecord格式的样本数据。针对特定的任务,可以修改parse tfrecord的方法。
## 推荐阅读
1. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38470806)
2. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:基于Dataset API处理Input pipeline](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38421397)
3. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 自定义Estimator(以文本分类CNN模型为例)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/41473323)
4. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:特征工程 Feature Column](https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141)
5. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:CVR预估案例之ESMM模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716)
## 后记
- 欢迎关注我的知乎专栏:[算法工程师的自我修养](https://zhuanlan.zhihu.com/yangxudong)
- 欢迎收藏我的个人博客,会不定期更新:[https://yangxudong.github.io](https://yangxudong.github.io),
或者国内镜像:[https://xudongyang.coding.me](https://xudongyang.coding.me)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
预测模型 深度学习模型训练
共73个文件
py:56个
sh:8个
md:6个
需积分: 1 6 下载量 108 浏览量
2023-02-18
11:10:51
上传
评论 1
收藏 65.46MB ZIP 举报
温馨提示
常用的深度学习模型训练、评估和预测相关代码,基于Tensorflow高阶API(Estimator)实现;尽量做到可读性和通用性较好。 部分模型子目录下有较详细的文档介绍! 除非特殊说明,本项目的代码都是基于tensorflow 1.6.0开发。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
预测模型.zip (73个子文件)
deeplearning-master
loss
__init__.py 0B
soft_triple.py 6KB
hierarchical_triplet.py 17KB
center_loss.py 4KB
triplet_center.py 3KB
ada_scaling_loss.py 3KB
circle_loss.py 3KB
cross_entropy_with_prior.py 579B
ms_loss.py 7KB
focal_loss.py 5KB
red.md 2KB
DCN
input_fn.py 11KB
readme.md 2KB
train.py 7KB
deep_cross_network.py 2KB
semantic_similarity
CDSMM
dssm.py 13KB
train.py 16KB
README.md 79B
xlearning
run.sh 2KB
doc2vec.py 10KB
fast-map-dpp
dpp.py 1KB
dpp_test.py 609B
bilinear
estimator_xcxhome.py 3KB
dataset_xcxhome.py 3KB
feature_column_xcxhome.py 7KB
esmm
readme.md 2KB
xlearning.sh 2KB
esmm.py 15KB
rbo.py 3KB
esmm_ext
dcn_input_fn.py 11KB
din_logit_fn.py 4KB
dcn_logit_fn.py 1KB
dupn_logit_fn.py 7KB
xlearning.sh 4KB
esmm.py 4KB
train.py 11KB
dupn_input_fn.py 10KB
wdl
beidian_cart_wdl_rnn.py 40KB
beidian_cart_wdl_v2.py 14KB
telepath
estimator_release.py 9KB
mobilenet_v2.py 7KB
telenet_fn.py 3KB
conv_blocks.py 12KB
telenet_basenet.py 11KB
img2tfrecord.py 8KB
run.sh 2KB
mobilenet.py 16KB
telenet_model_mobilenet.py 12KB
test
test.py 7KB
word_cnn
readme.md 1KB
word_cnn.py 7KB
dbpedia_csv.tar.gz 65.26MB
build_vocab.py 3KB
DUPN
readme.md 2KB
xlearning.sh 2KB
dupn.py 25KB
deepFM
xlearning.sh 2KB
train_deepfm.py 7KB
deepfm_input_fn.py 7KB
deepfm.py 17KB
youtube_match_model
youtube_match_model.py 19KB
base-model
base-model-weighted.py 13KB
base-model-dist.py 18KB
xlearning.sh 2KB
image_embedding
train_image_classifier_mysiamandcls.py 27KB
DIN
bb_input_fn.py 4KB
data
din.data 121KB
raw.data 30KB
input_fn.py 10KB
deep_interest_network.py 5KB
xlearning.sh 2KB
train_bb.py 8KB
train.py 8KB
共 73 条
- 1
资源评论
榴莲酱csdn
- 粉丝: 486
- 资源: 352
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功