assembled-cnn：“在卷积神经网络中组合组合技术的性能改进”的Tensorflow实现

在卷积神经网络中组合技术的性能改进 什么是新的 2020年7月11日 我们使用tensorflow 2.1重新实现了assemble-resnet。 如果要查看具有更好可读性的代码，请参考。 | 正式的Tensorflow实施 ， ， ，， ，@ NAVER / LINE视觉 抽象 图像分类的最新研究已证明了多种改善卷积神经网络（CNN）性能的技术。 但是，尝试结合现有技术以创建实际模型仍然很少见。 在这项研究中，我们进行了广泛的实验，以验证仔细地组装这些技术并将其应用于基本CNN模型（例如ResNet和MobileNet）可以提高模型的准确性和鲁棒性，同时最大程度地减少吞吐量损失。 我