FastTemplatePeriodogram:NlogN算法，用于将周期模板进行最小二乘拟合，以获取嘈杂的，非等距的时间序列数...

快速模板周期图 作者： 约翰·霍夫曼（ ）杰克·范德普拉斯（ ） 版本： 1.0.0 查看 描述 快速模板周期图扩展了Lomb-Scargle周期图（ ， ， ， ， ），用于任意（周期性）信号形状。 它自然地处理非均匀采样的时间序列数据。 模板： 周期信号形状，表示为长度H的截断傅立叶级数。 周期图： 功率谱密度的最小二乘估计（Lomb-Scargle）； 对于更通用的模型，与该频率下最佳拟合模型的“拟合优度”统计量成比例。 有关更多详细信息，请参见 。 使用非等距的快速傅立叶变换来有效地计算与频率相关的和。 ftperiodogram库包含API文档和使用py.test一致性检查。 正在安装 使用pip安装应该可以： $ pip install ftperiodogram 如果这不工作，请在说明CONDA_INSTALL.md安装ftperio