使用PyTorch Lightning缩放模型，而不是样板！ PyTorch Lightning是终极的PyTorch研究框架，可让您专注于研究工作，同时还能处理其他所有事务。 它旨在使PyTorch代码中的科学与工程脱钩，从而简化了复杂的网络编码并为您提供最大的灵活性。 PyTorch Lightning几乎可以用于任何类型的研究，并且是为AI研究和生产中需要的快速推理而构建的。 当您需要扩展诸如BERT和自我监督学习之类的功能时，Lightning会通过自动导出到ONNX或TorchScript做出相应的响应。 PyTorch Lightning可以轻松应用于任何用例。 只需快速重构，您就可以在任何硬件上运行代码，运行分布式培训，执行日志记录，指标，可视化等等！
