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CenterNet-pytorch-lightning:PyTorch Lightning模块附带的CenterNet(对象为点...
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2021-03-18
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带PyTorchLightning的CenterNet 描述 我尝试更辉煌的的清洁实现。 特征 解耦的骨干网和磁头可简化骨干网集成 将样本创建分为图像增强(使用 )和实际样本创建 随附Lightning模块,但也可以与优质的PyTorch一起使用 剥离了所有未用于重现论文结果的代码 较小的代码库和更有意义的变量名 需要更少的内存 与原始实施结果相同或稍好 待办事项 原始存储库的某些功能尚未实现,但欢迎拉取请求! 3D边界框检测 ExtremeNet检测 Pascal VOC数据集 怎么跑 首先,安装依赖项 # clone CenterNet git clone https://github.com/tteepe/CenterNet-pytorch-lightning # install CenterNet cd CenterNet-pytorch-lightning pip inst
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CenterNet-pytorch-lightning-main.zip (60个子文件)
CenterNet-pytorch-lightning-main
.github
dependabot.yml 429B
workflows
ci-testing.yml 2KB
tests
utilities.py 741B
data
coco_annotation.json 3KB
test_transforms.py 2KB
test_sample_encode_decode.py 2KB
__init__.py 0B
requirements.txt 96B
test_train_detection.py 1KB
test_models.py 1KB
LICENSE 11KB
setup.cfg 905B
CenterNet
models
__init__.py 670B
backbones
pose_dla_dcn.py 17KB
resnet_dcn.py 9KB
large_hourglass.py 10KB
DCNv2
LICENSE 1KB
DCN
testcuda.py 8KB
src
cuda
dcn_v2_im2col_cuda.cu 20KB
dcn_v2_cuda.cu 15KB
dcn_v2_im2col_cuda.h 5KB
vision.h 3KB
dcn_v2_psroi_pooling_cuda.cu 16KB
vision.cpp 405B
dcn_v2.h 8KB
cpu
dcn_v2_im2col_cpu.cpp 19KB
dcn_v2_psroi_pooling_cpu.cpp 17KB
dcn_v2_im2col_cpu.h 5KB
dcn_v2_cpu.cpp 11KB
vision.h 3KB
__init__.py 22B
dcn_v2.py 11KB
testcpu.py 8KB
setup.py 2KB
.gitignore 58B
README.md 913B
make.sh 50B
msra_resnet.py 9KB
heads.py 1KB
centernet_detection.py 14KB
centernet_pose.py 7KB
decode
multi_pose.py 4KB
ctdet.py 1KB
centernet.py 4KB
transforms
multi_pose.py 4KB
sample.py 2KB
__init__.py 65B
target.py 339B
image.py 3KB
ctdet.py 3KB
centernet_detection_test.py 2KB
utils
nms.py 3KB
gaussian.py 4KB
losses.py 8KB
__init__.py 0B
decode.py 2KB
requirements.txt 199B
setup.py 428B
.gitignore 1KB
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