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pytorch_mixup:混合的PyTorch实现
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2021-05-15
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混合的PyTorch实现 用法 $ python main.py --block_type basic --depth 110 --use_mixup --mixup_alpha 1 --outdir results CIFAR-10的结果 模型 测试错误(1次运行) ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 0.5(160 epochs) 5.55 ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 1(160 epochs) 5.62(3次中位数) ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 2(160 epochs) 6.14 ResNet-preact-56 w / Mixup alpha = 1(300 epochs) 5.11(5次中位数) ResNet-preact-110 w / M
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pytorch_mixup-master.zip (10个子文件)
pytorch_mixup-master
figures
wo_mixup.png 154KB
sample.png 291KB
w_mixup.png 215KB
dataloader.py 1KB
utils.py 1KB
main.py 11KB
resnet_preact.py 8KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
.gitignore 1KB
共 10 条
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资源评论
- 李诗旸2023-07-27这个文件以简洁的方式实现了PyTorch中的混合功能,使用起来非常方便。
- UEgood雪姐姐2023-07-27使用这个文件,我在训练过程中获得了更好的结果,感觉自己的模型更加稳定可靠。
- ShenPlanck2023-07-27使用这个文件,我能够轻松地将混合技术应用于我的PyTorch项目中,让模型更具鲁棒性。
- 李多田2023-07-27这个文件提供了一个高效的混合实现,可以帮助用户更好地训练模型并提升性能。
- 苏采2023-07-27这个文件中的代码非常清晰易懂,适合新手使用,并且没有太多复杂的依赖项。
chsqi
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