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lcd:[AAAI'20]液晶屏
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2021-03-13
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LCD:学习用于2D-3D匹配的跨域描述符 这是以下出版物的官方PyTorch实施: LCD:学习用于2D-3D匹配的跨域描述符Quang-Hieu Pham,Mikaela Angelina Uy,Binh-Son Hua,Duc Thanh Nguyen,Gemma Roig,Sai-Kit Yeung AAAI人工智能会议,2020年(口头) | 2D-3D比赛数据集 我们利用RGB-D扫描中几个3D数据集的可用性来收集2D-3D对应关系的新数据集。 具体来说,我们使用来自和的数据。 我们的训练数据集包含110个RGB-D扫描,其中56个来自SceneNN的场景和54个来自3DMatch的场景。 2D-3D对应数据如下产生。 给定从3D点云中随机采样的3D点,我们从不同的扫描视图中提取了一组3D补丁。 为了找到2D-3D对应关系,对于每个3D补丁,我们都将其3D位置重新投影到点位于
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lcd-master
logs
LCD-D64
train.log 13KB
model.pth 46.67MB
config.json 332B
LCD-D128
train.log 13KB
model.pth 49.17MB
config.json 333B
LCD-D256
train.log 13KB
model.pth 54.17MB
config.json 333B
lcd
models
pointnet.py 4KB
patchnet.py 3KB
__init__.py 48B
xtriplet.py 906B
utils.py 427B
losses
triplet.py 1KB
mse.py 308B
__init__.py 95B
chamfer.py 924B
dataset.py 1KB
__init__.py 0B
data
3dmatch
metadata
test.txt 273B
train.txt 1KB
train.py 4KB
assets
aligned.png 332KB
LICENSE 2KB
samples
002.ply 4.63MB
000.ply 3.66MB
.gitignore 13B
README.md 4KB
apps
align_point_cloud.py 4KB
scripts
sample_train.py 7KB
convert_valtest.py 3KB
config.json 379B
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DaleDai
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