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AAAI21-RoutineAugmentedPolicyLearning:AAAI21 出版物的源代码使用从单个演示中发现的例...
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2021-05-29
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Sec0:介绍 这是我们 AAAI21 工作的官方代码发布,标题为“”。 作者:Zelin Zhao(我)、Chuang Gan、Jiajun Wu、Xiaoxiao Guo、Joshua Tenenbaum。 工作是在 Zelin 在麻省理工学院实习期间完成的。 论文链接: : Sec1:安装 安装miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 创造环境 conda create -n baselines python=3.7 安装库 pip install tensorflow-gpu==1.14 ffmpeg-python matplotlib pip install gym pip install gym[atari] 安装基线 git cl
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AAAI21-RoutineAugmentedPolicyLearning-main.zip (42个子文件)
AAAI21-RoutineAugmentedPolicyLearning-main
run_all.yaml 15KB
env_makers
torchrl_build_env.py 8KB
__init__.py 0B
baseline_build_env.py 6KB
launch.py 5KB
LICENSE 1KB
requirements.txt 78B
.gitignore 2KB
README.md 1KB
utils
gym_baselines.py 743B
tensor_list.py 1KB
data_io.py 4KB
__init__.py 0B
training.py 825B
make_demo_discover_rt
train_expert_a2c.py 6KB
sq_rt_proposal.py 8KB
ablated_rt_proposal.py 899B
baseline_a2c.py 7KB
__init__.py 0B
pysequitur
main.py 21KB
sequiturpython
sequitur_test.py 696B
rule.py 1KB
symbol.py 9KB
README.md 1KB
grammar.py 2KB
__init__.py 206B
test_a2c_and_abstract_routine.py 9KB
game_info.py 2KB
rollout_rt_evaluator.py 2KB
torchrl_with_routines
storage.py 13KB
a2c_arguments.py 7KB
distributions.py 3KB
routine_wrapper.py 2KB
__init__.py 0B
algo
ppo.py 4KB
a2c.py 4KB
__init__.py 75B
kfac.py 8KB
gail.py 6KB
a2c_acktr.py 3KB
train_routine_policy.py 11KB
model.py 8KB
共 42 条
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