ConstraintGraph4NSO:AAAI 2021

基于约束图的神经语句排序 消息 我们上传第二阶段的数据和源代码！ 抽象的 该存储库包含Zhu和Zhou等人的AAAI 2021论文《基于约束图的神经语句排序》的源代码和数据集。 句子排序是文本一致性建模的子任务，旨在以正确的顺序排列句子列表。基于不同距离的句子顺序可能依赖于不同类型的信息的观察，我们设计了一种基于句子之间的多粒度顺序的新方法。来自多个约束图的这些顺序，然后由GIN编码并融合到句子表示中。最后，使用顺序增强的句子表示法确定句子顺序。我们在五个基准数据集上的实验表明，我们的方法明显优于所有现有基准，实现了最新的性能。结果证实了考虑多种类型的顺序信息并使用图神经网络集成任务的句子内容和顺序信息的优势。 作者：朱玉涛，周坤，聂建云，刘胜超，窦志成 要求 我使用以下程序包测试代码。其他版本也可以使用，但我不确定。 的Python 3.5 Pytorch 1.3.1（具有GPU支持）