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GNN_CancerPreDiagnosisWithMeth:图神经网络学习模型,用于利用DNA甲基化数据进行精确的多肿瘤早期诊...
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2021-04-04
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图神经网络学习模型,用于利用DNA甲基化数据进行精确的多肿瘤早期诊断 运行环境 Linux环境,Python 3 需要以下软件包:numpy,pandas,collections,pytorch,torch_geometirc,seaborn 必须将torch_geometric创建的数据集保存在名为“已处理”的目录中 安装 pip install numpy pip install pandas pip install collections pip install seaborn 在安装pytorch时,应该匹配pytorch,torchvision,cuda和cudnn的版本。 这是我的安装命令作为参考。 conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch torch_geome
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GNN_CancerPreDiagnosisWithMeth-main.zip (25个子文件)
GNN_CancerPreDiagnosisWithMeth-main
node_classify.rar 5KB
case_normal.rar 1.62MB
diffTissue.rar 6KB
README.md 8KB
data
merged_file.csv 4.61MB
1 1B
pca_top100_nosex.csv 12.99MB
perms.csv 127KB
tsne.png 3.22MB
meth_selected_200_info.csv 28KB
sample_info.xlsx 14KB
meth_sites_selected_200.csv 6KB
NaNLineIndex.csv 1.08MB
meth_matrix_selected_200.csv 23.28MB
gnn_model2.png 113KB
Preprocess
filterSexChr.py 847B
methMatrix.py 3KB
stdMax2k.py 1KB
filterZero2.py 626B
pca_sklearn.py 819B
clinical
compare.py 4KB
1 1B
merge_file.py 1KB
NaNLines.py 994B
tsne.py 1KB
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zhuyurrr
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