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分享一套图神经网络课程,视频+源码+数据+文档,资料齐全。 课程介绍: 图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和模式,满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。 课程目录: 第1章 图神经网络基础 第2章 图卷积GCN模型 第3章 图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 第4章 使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 第5章 图注意力机制与序列图模型 第6章 图相似度论文解读 第7章 图相似度计算实战 第8章 基于图模型的轨迹估计 第9章 图模型轨迹估计实战
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iolahkuy
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